我们如何打破历史周期律？

温伯陵  云阿云智库•数字科技

导读：明朝用30年的时间，做了汉朝100年的事业。之所以如此，鱼鳞黄册里的数据起到关键性作用。其实说到底，国家强大的根本逻辑就是，让政府和人、物直接发生关系，保证政府的强大组织力，以及对人和物资的动员能力。

作者：温伯陵

来源：温伯陵的烟火人间

伯陵说：

让人发挥人的作用，

让技术发挥技术的作用，

而不是用人力替代技术。

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公元1381年（洪武14年），大明政府经过14年的铺垫准备，开始在户帖制的基础上，建立政府直接管理的黄册。

所谓黄册，其实就是人口普查名单，上面要登记大明人口的姓名、年龄、职业、籍贯、田地和房产，不管是什么人身在何处，都要被登记上去，做为大明的常住人口。

黄册共有4份，户部、布政使司、府、县各存一份，做为政府治理地方、兴修水利、救灾抚恤、动员人口的数据基础。

论详细程度，大明黄册远超历代。

由于准备充分，大明黄册的修订工作进展很快，到了1387年（洪武20年）的时候，大明政府派官员到州县丈量田亩，搞清楚田主姓名和田地尺寸，然后登记造册。

因为册子里的田地“状如鱼鳞”，也叫鱼鳞册。

登记人口的黄册，和登记田地的鱼鳞册合起来，就是明朝著名的鱼鳞黄册。

根据鱼鳞黄册的记录，大明有1065万户、6054万人口、耕地面积880.46万顷，每年能收夏麦469万石、秋米2472万石。

有人就有劳动力，有田就有财政税收，国家政府掌握的数据越详细，国家的组织力便越强、遇到危机的动员力也越强、国家治理也越稳定。

在这样的基础上，洪武年间才能派出大军南征北战，收复失陷百余年的故土山河，即便朱棣发起“靖难之役”，把北方打的赤地千里，登基之后还能用朱元璋留下来的人口田地数据，迅速恢复国力，然后派出郑和下西洋宣示国威。

而在国家动作不断的同时，大明的百姓却负担不重，只要勤劳肯干，基本能保证衣食无忧。

大明初年能“治隆唐宋”号称盛世，根本原因就在于，鱼鳞黄册演化出来的枯燥数据，以及由此带来的强大组织力和动员力。

这才是大明国运蒸蒸日上的根本。

明朝初年是积极作为，汉朝初年是无为而治。

公元前202年，汉高祖刘邦登基称帝不久，便下令全国士兵回家务农，并且按照功劳大小，赏赐面积不等的土地和宅基地。

那些流亡山林的人，汉朝政府也号召他们回家，恢复以前的田地房产。

而在国家层面，刘邦和功臣们也不愿折腾，只保留最简单的政府规模，能维持日常运作就行。

总而言之，国家和人民一切从简。

汉朝政府的“无为而治”政策，虽然培养起庞大的自耕农阶层，但由于战争破坏严重，以及政府不积极作为，导致汉朝的组织力和动员力，远远不如之前的秦国，更不如之后的大明。

这样的结果就是，汉朝内部有诸侯王虎视眈眈，外有匈奴骑兵南下劫掠，战火甚至烧到长安不远处的甘泉宫。

外敌入侵到皇帝身边了，你说严重不严重。

直到汉武帝登基执政以后，才彻底扭转“无为而治”的局面，用反垄断、削藩等一系列手段，强化汉朝政府的组织力和动员力。

然后才有了卫青、霍去病的北伐匈奴，驱逐外敌，建立不世之功业，还百姓太平江山。

可以说，明朝用30年的时间，做了汉朝100年的事业。之所以如此，鱼鳞黄册里的数据起到关键性作用。

其实说到底，国家强大的根本逻辑就是，让政府和人、物直接发生关系，保证政府的强大组织力，以及对人和物资的动员能力。

这也是我们之前说过无数次的，政府砍掉臃肿的中间层，构建政府—人民的二元化管理结构。

2

我们聊过很多中国古代史，其实可以发现一个规律，古代王朝总是猛烈崛起，然后不可避免的衰落。

原因在哪里？

开国初期政府的强大组织力，以及对人和物资的动员能力，只能维持很短的一段时间，很难长久的保持下去。

比如明朝经过洪武、永乐的盛世以后，由于国家承平日久，负责维持组织和动员的官员，不可避免的出现懈怠，懒政、恶政比比皆是。

到了明朝中期，嘉靖皇帝需要内阁大学士严嵩遮风挡雨，一是稳定朝政协调官员，二是做为皇帝权威的延伸去治理地方。

结果呢，严嵩仗着嘉靖皇帝的宠幸，组建起以自己为中心的利益集团——严党，不仅欺上瞒下，还派出爪牙祸乱地方。

明明收到300万两白银的税款，严党能私吞200万两，只给嘉靖皇帝送去区区100万两，嘉靖皇帝大怒：“朕的钱！”

利益集团私吞的钱，比上缴国家的都多，指望他们来维持国力，可能吗？

政府如此，军队也差不多。

原本朱元璋定下的军制是卫所屯田，也就是把军户编到卫和所里，平时种田养活自己，战时抄起武器为国征战。

具体方法么，长城附近的卫所三分守城、七分耕种，内地卫所是二分守城、八分耕种，每年收获的粮食12石归自己，剩下的交给卫所做军粮。

朱元璋傲娇的说，我养百万兵，不费民间一粒粟。

但是随着时间推移，战士的田地基本被军官、豪绅霸占，战士没有田地，便没有养家糊口的经济来源，为了一口饭吃，慢慢变成军官和豪绅的农奴。

到了明末更严重，战士做农奴都活不下去，很多人跑到街上卖军装兵器，活的和乞丐一样。

曾经征战四方的大明军队，就这样崩坏了。

所以国家的组织力和动员力强，国家便强盛，组织力和动员力差，国家必然向崩溃的深渊滑落。

而国和家是联系在一起的，有国才有家，没有强盛的国，哪有幸福的家呢。

那国家的组织和动员力，为什么会衰落呢？

原因有很多种，但我认为最核心的原因是太依赖人力。

不论国家的组织力如何强大、对人力物力的动员力如何高效，维护这种力量的终究是人。

但人是感情动物，有自己的七情六欲，长时间做一件事情必然懈怠，想着工作几十年，还不能享受享受么，接着奏乐接着舞吧。

于是他们会在工作之余为自己谋利。

明朝进士有免税特权，一旦金榜题名，便有人为了减免赋税，把自己家的户口和田地，挂在新科进士的名下。虽然每年要向进士相公交些钱，但比起繁重的赋税，还要少得多。

进士有收入，农民少交税，看起来是互惠互利，其实是薅国家的羊毛，导致国家直接掌握的人口和土地减少，征收的赋税和动员的兵力也直线下滑。

这就是臃肿的中间层。

而且臃肿的中间层，还在不断扩张。

中国是人情社会，经常出现一人得道鸡犬升天的事，进士做官之后，必然把故乡亲戚带出来发展，日积月累，那得带出来多少人。

比如《人民的名义》里的祁同伟，不仅把单位门口的保安换成老乡，恨不得让老家的土狗都弄来做警犬，吃一份公粮。

这些人在发达的时候，同样在损害国家的力量。

虽然有海瑞等一心为公的人，但个人力量和败坏的系统相比，根本掀不起一点水花，更不可能改变系统衰败的进程。

而且人心如水，某人今天可能正义凛然，明天遇到生命危险很可能做违心事，把国家兴亡寄托在个人道德上面，本身就是靠不住的。

从某种程度上说，历代王朝走不出三百年的周期律，最大原因是组织和动员力的衰落，其核心因素便是太依赖人力。

3

说了那么多古代的教训，还是要回到现在来。

近代中国能走出百年黑暗成立新中国，根本原因是什么大家都知道，国家能把土地、财政、粮食、军队都组织起来，也能把人口和物资动员起来。

和历代盛世王朝一样，组织力和动员力，才是革命成功乃至新中国崛起的根源。

革命年代的动员力有多细致，我给大家讲个故事。

淮海战役前夕，总前委预计要准备20万人的伤亡，根据现有兵力推算，需要动员11万人参军，其他的后勤保障人员还不算在里面。

为了完成任务，华东局制定了《关于淮海战役兵员补充计划》，并且给各解放区基层政府部署任务，要求必须完成。

以沂蒙解放区为例，他们接到命令以后，按照以往的成功经验，制定了“三步走”的动员计划。

首先是讲道理。

当时沂蒙解放区已经有厌战情绪，抱怨战争什么时候才能结束啊、是不是可以休息一下、要是国军回来怎么办等等。

于是干部们走门入户，挨家挨户和乡亲们讲道理，把当前的战争形势说给他们听：“我军的数量和质量都超过敌军，再有一年就能彻底打倒国民党了。”

他们还给乡亲提出作战口号：“打到江南，活捉蒋介石。”并且保证，我们一定能胜利，请务必相信我们。

讲完道理，接下来就是阶级教育。

干部告诉乡亲们，解放战争之所以是人民战争，目的便是保护全体人民的利益，你们打仗不是为了别人，正是为了自己啊。

干部们还召开诉苦大会，并且让农民张虎上台诉苦。

张虎一把鼻涕一把泪的说，敌军进攻的时候，地主还乡团把自己的女儿给绑架了，战斗结束后，花了120万（旧币）才赎回来。如果解放战争不能胜利，农民的苦日子什么时候才能结束啊。

张虎话没说完，底下的群众便感同身受，青壮年纷纷报名参军，年纪大的也决定贡献粮食，支援前线的战争需要。

最后是勇气教育，给群众加油鼓劲。

干部们到乡亲家里聊天，问他们“日本鬼子是打出去的还是怕出去的，地主是斗倒的还是怕倒的”，乡亲们当然知道，日本鬼子是打出去的，地主也是斗倒的。

那现在去参加淮海战役，怕有用吗？

既然没用，那就不要怕，勇敢参军击败敌军才能推翻旧社会，人民群众才有好日子过。

经过干部的努力工作，沂蒙解放区动员9033人参军，编入主力部队的就有3768人，远超动员任务规定的人数。

正是这么细致的动员，各解放区的兵员以及数百万民工，才汇聚到淮海战役前线，有了淮海战役的最终胜利。

到了解放后的和平建设年代，国家被整体组织起来，动员力度达到极致。

军队是党支部建在连上，在抗美援朝战场和抗震救灾期间，总部的命令通过各级组织，可以传达给每个战士。

村里有生产队，粮食产量和物资流动数量，国家层面可以直接掌握。

甚至在每个村口，都有两个大喇叭，播放每日新闻和国家的号召，让每个人都能知道，自己的使命是什么，每天的工作是什么。

软硬两手抓，组织力和动员力特别强大。也只有这么强大的力量，新中国才能再造山河。

我们回顾历史，首先要承认新中国的辉煌成就，但是在肯定成就的同时，我们也要想明白一个问题：

从革命年代到现在，组织和动员方式，依然和古代一样，依赖于人力完成。

按照历史经验来说，随着时间的推移，人力终究是会懈怠的。

可能到未来的某个时候，军队和政府的组织依然强大，但通过懈怠的人力沟通，政府和人、物资的联系是否紧密，谁都说不好。

一旦联系不够紧密，那就说明国家的动员力度下降，走出历史周期律的路上要遇到挫折。

4

如果国家要保持强大的组织和动员力，走出三百年周期律，那就要想办法消除人类感情因素的干扰，让国家、人、物直接联系在一起。

但人之所以是人，就在于个人情感充沛，让有血有肉的人做没有感情的机器人，显然做不到。

那能不能把需要人力沟通的环节，让没有感情的机器人来做，而机器人由大数据和系统控制，人只要维护系统？

这样一来，在国家政务层面，人和人便减少了感情直接交流，而是由系统和大数据做媒介，完全按照规矩办事。

比如国家用系统和大数据，精准掌握每个地区的田地耕种情况，每亩田地的产量是多少，这样就能清楚国家的粮食产量。

比如水利部门用系统和大数据，时刻监控河流的运行情况，哪里有水灾隐患或者干旱前兆，都能提前做好准备。

而不必担心派去巡查的人，由于身体心理懈怠，给公共财产造成损失。

比如把个人和企业都纳入大数据的范围，谁可以免税、谁必须交税、应该交多少都有依据，而不必担心有人钻法律漏洞偷税漏税，损害国家的组织和动员力。

以前我觉得，这是科幻小说的内容，现实生活中怎么可能出现呢，简直是天方夜谭。

直到最近和人交流才知道，这种想象其实是可能的，而且已经初步实现了。不过具体流程有些复杂，我也是研究很久，才了解一些皮毛。

我和大家简单汇报一下研究成果。

众所周知，百度是互联网行业的巨头之一，起步特别早，在互联网行业深耕多年。

最近几年，百度的研发重点是AI技术，并且开源了百度自有知识产权的AI操作系统——飞桨深度学习框架。

AI技术大家都知道，我重点说说什么是深度学习。

所谓深度学习，指的是不需要人去设定计算机的学习特征，而是只告诉计算机具体的任务，让计算机用数据和算法，自己去完成任务。

那么经过无数次的试错调整，计算机就会通过算法，自己积累丰富的经验，以后遇到类似的任务，计算机便和熟练工似的迅速完成。

而且计算机积累的经验越多，数据库就越丰富，算法就更历害，人类便能解放双手，去做自己需要做的事。

唯一的工作就是整理数据库，以及修改算法。

计算机学习处理事情，就是深度学习。

深度学习是处理事情的过程，它还需要一个运行系统，那就是深度学习框架。

深度学习框架就相当于操作系统，类似于PC端的Windows、移动端的安卓和鸿蒙系统一样。

比尔·盖茨的Windows系统，对互联网产业有多大的意义，深度学习框架对AI产业就有多大的意义。

鸿蒙系统对移动端时代的中国多重要，深度学习框架对AI时代的中国，就有多重要。

可以说百度的飞桨深度学习框架，已经走在历史的进程上。

我们都知道，“百度”出自辛弃疾的《青玉案·元夕》：众里寻他千百度。蓦然回首，那人却在灯火阑珊下。现在百度研发的深度学习框架“飞桨”，名字也非常有诗意，出自宋朝朱熹的“闻说双飞桨，翩然下广津。”

明明是一家科技公司，偏要用宋词起名，百度还是蛮有古典情怀的。

名字好归名字好，“飞桨”深度学习框架已经走在世界前列了，飞桨和Tensorflow、PyToech分别是全世界最主流的三大框架。

飞桨来自百度，Tensorflow来自谷歌，PyToech来自脸书。

开始我还不信，百度都和谷歌、脸书走到一起了？

后来仔细了解才知道，腾讯和阿里没有深耕AI技术，百度的AI技术和飞桨深度学习框架，就是国内科技含量最高的，也是世界顶尖的。

而且“飞桨”深度学习框架是开源的，还推出了EasyDL等低门槛工具和平台，只要你稍微懂一丢丢的技术，就能到飞桨平台开发AI模型，用来做自己的事。

完全是傻瓜操作。

截至目前，已经有370万开发者，在飞桨平台创建42.5万个模型，服务了金融、交通、物流等数十个行业的14万家企业。

其中最年轻的开发者，只有6、7岁......连刚识字的小朋友都能用，我不信成年人操作不了？

说了半天，都不如现场去看看。

12月12日，WAVE SUMMIT 2021+深度学习开发者峰会，将在上海宝武钢铁会博中心举办，这场AI盛会，政产学研真的想干点实事的，一定要去现场看看。

另外说回来，AI技术和飞桨平台，到底对国家政务有什么用处呢？

AI可以解决交通困局。

高铁线路上经常出现一些网挂异物，这些东西看起来人畜无害，可一旦和高速运行的高铁接触到，就要出问题，轻则影响高铁运行导致晚点，重则影响高铁线上百万人的出行。

所以高铁线路必须不间断的检修。

同轨连辔，地铁亦然。以往的地铁传统检修方式完全依靠人力，每条线路每天安排10—20名工人，从凌晨开始进入隧道步行检修，每小时只能检测5公里。

这种检修方式，成本高效率低，检修工人还有安全隐患。最重要的是，检修没有标准和数据记录，到底能不能通过，全靠检修工人的经验。

如果检修工人疏忽大意，结果可想而知。

于是成都国铁电气设备有限公司提出方案，用百度飞桨PaddleDetection等套件，研发了一套“城轨网轨隧在线智能巡检系统”，实现了对地铁接触网、隧道、轨道巡检图片的实时检测。

这套系统可以安装到工程作业车和电客车上，在不影响正常行驶的情况下，全天候对地铁网轨隧缺陷进行智能判断。

一旦发现问题，马上有针对性的检修。

目前深圳地铁1号线、2号线、5号线、8号线和16号线，都用了这套智能巡检系统，节约人力提高效率，还能保证不出错误。

AI可以参与城市治理。

云南丽江是旅游城市，每年游客达到数亿人，难免造成街道垃圾、河道污染、违章停车等问题。

如果只靠人力来处理，那就是非常庞大的队伍了，不仅浪费人力物力，还未必能解决问题。

于是丽江基于百度智能云的AI能力，搭建了“智慧丽江”城市大脑平台，通过摄像头捕捉城市的治理信息，识别城市的违章行为，然后快速确定地点和责任人，有针对性的处理问题。

“智慧丽江城市大脑平台”上线半年，已经识别6000多条城市管理事件，节约大量人力物力。

AI技术还参与丽江的党建工作，丽江市的65个乡、466个村的党务工作都在线上进行，把市民办事的时间从20天压缩到3天，非常简单高效。

AI可以防止火灾。

湖北宜昌点军区是530平方公里的区级行政区，经济不太发达，75%的地方是偏远农村，交通非常不方便。

而点军区森林密布，一旦出现火灾，消防队员进去救火要消耗大量时间，受伤害的还是农村群众和国家财产。

于是点军区联手百度智能云，用AI技术和昆仑芯片打造了一座数据库，能提供50P算力的支持，对全区进行数字化、可视化监测。

一旦监测到火灾隐患，便能通过重点位置布置的传感器，实现秒级预警，迅速通知地方政府疏散群众，防止火灾造成的重大伤害。

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以上的AI技术事例，虽然处于起步应用阶段，但目前的AI技术，本身也处于初级阶段，能做到这些已经很不错了。

我觉得吧，用AI新科技，保持国家的组织和动员能力，方向是可行的。

再过些年，随着AI技术的提升，以及与更多应用场景的深度融合，完全有可能用没有感情的机器，替代有感情的人力完成更多工作，而人力可以用在其他更需要的地方。

举双手支持国家在这条路上继续探索。

不过从目前来看，国内的AI技术领域，百度做的最好，能真正用到的操作系统，也只有飞桨深度学习平台。

百度在AI领域这么牛逼，主要是研发AI技术的投资太大，而且短时间内看不到产出，除了全国知名的大企业，那些小公司连参与的资格都没有。

另外就是研发公司需要真的懂技术，可以组织科学家和工程师来研发。要是外行指导内行，高科技的东西，这辈子都别想了。

有资金和懂技术，符合单一条件的企业很多，但两项条件都符合的企业，也只有BAT了。

阿里和腾讯不深耕AI，那么国内能扛起AI大旗的，便只有百度。

现在百度在研发之外，还经常组织飞桨训练营，手把手教开发者进步。估计用不了几年，百度的AI人才库和硬件生态，都会完善起来。

到时候，就能看到未来的一丝曙光了。

而且百度的飞桨深度学习平台，非常适合基层政府运用，特别是飞桨EasyDL可以说是零门槛的。

毕竟基层政府的工作非常繁琐，如果能有智能化的效率工具辅助，工作效率会提高很多，那么和人员物资的深度联系，也会紧密的多。

这么一来，岂不是给延续国家的组织力和动员力，做出了基层政府的贡献。

我们生活的世界，很多事情是人力无法控制的，如深山火情、交通管理甚至是人类的欲望和惰性，数千年来人类都束手无策。

既然人力无法控制，就只能在事发后进行补救，小到个人大到国家，都在毁灭重建的循环中往复。

但是技术可以弥补人力的不足。

我们应该让人发挥人的作用，让技术发挥技术的作用，而不是用人力替代技术。

虽然AI技术还不能完全介入我们的世界，但毕竟是解决人类困境的一线希望。

有希望就值得我们努力。

有希望就不能放弃。